智能计算是以生物进化的观点认识和模拟智能，是基于结构演化的智能。其主要方法有人工神经网络、遗传算法、遗传程序、演化程序、局部搜索、模拟退火等等。这些方法具有自学习、自组织、自适应的特征和简单、通用、鲁棒性强、适于并行处理的优点，在并行搜索、联想记忆、模式识别、知识自动获取等方面得到了广泛的应用。

智能计算系统是在神经网络、模糊系统、进化计算三个分支发展相对成熟的基础上，通过相互之间的有机融合而形成的新的科学方法。从表面上看，这三种方法各不相同，但实际上它们是紧密相关、互为补充和促进的。计算智能被定义为包含计算机和湿件（如人脑）的一种方法论，而这种计算展示了适应和处理新情况的能力，使系统具有推理的属性，如泛化、发现、联想和抽象。
群集智能也是智能计算的一个重要方面，如蚂蚁算法，蚂蚁觅食时会在走过的路上留下外激素，后面的蚂蚁会沿着有外激素的路径行走，科学家们根据这一原理设计了新的求解问题的算法。

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